III. Otras disposiciones. MINISTERIO DE AGRICULTURA, PESCA Y ALIMENTACIÓN. Comunidades autónomas. Convenios. (BOE-A-2021-8789)
Resolución de 18 de mayo de 2021, de la Dirección General de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria, por la que se publica el Convenio con la Universidad de Córdoba y la Universidad Politécnica de Madrid, para la realización de cursos de formación digital agro-rural en el marco de la estrategia de digitalización del sector agroalimentario y forestal y del medio rural.
22 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 125
Miércoles 26 de mayo de 2021
Sec. III. Pág. 64023
Curso 2
NOMBRE COMPLETO CURSO
RIEGO DE PRECISIÓN Y GESTIÓN EFICIENTE DEL AGUA
Número admisible de estudiantes (nº máximo según curso)
Coordinadores
Nombre Apellidos
Coordinador/a UCO:
EMILIO CAMACHO POYATO
Coordinador/a UPM:
RAÚL SÁNCHEZ CALVO
Profesores
Profesor/a 1
Profesor/a 2
Profesor/a 3
Profesor/a 4
Profesor/a 5
Profesor/a 6
Profesor/a 7
Profesor/a 8
Contenido básico Curso
Jornada 1 (4 h Virtual)
Jornada 2 (4 h Virtual)
Jornada 3 (4 h Virtual)
Jornada 4 (4 h Virtual)
Jornada 5 (4 h Virtual)
Jornada 6 (4 h Virtual)
Mínimo
Máximo
25
40
Departamento
Correo Electrónico
AGRONOMÍA
ecamacho@uco.es
INGENIERÍA AGROFORESTAL
raul.sanchez@upm.es
Nombre Apellidos
Departamento
Correo Electrónico
EMILIO CAMACHO POYATO
AGRONOMÍA (UCO)
ecamacho@uco.es
JUAN ANTONIO RODRÍGUEZ DÍAZ
AGRONOMÍA (UCO)
jarodriguez@uco.es
RAFAEL GONZÁLEZ PEREA
UCLM
Rafael.GonzalezPerea@uclm.es
RAÚL SÁNCHEZ CALVO
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) raul.sanchez@upm.es
LUIS JUANA SIRGADO
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) luis.juana@upm.es
LEONOR RODRÍGUEZ SINOBAS
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) leonor.rodriguez.sinobas@upm.es
SERGIO ZUBELZU MÍNGUEZ
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) sergio.zubelzu@upm.es
CARLOS GILARRANZ CASADO
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) carlosandres.gilarranz@upm.es
Breve Descripción de Contenidos ( a ser posible, en módulos de 4 horas)
Riego de precisión vs riego convencional. Casos prácticos
Manejo de datos climáticos y cálculo necesidades a través de herramientas en la nube
Aplicación de la Inteligencia artificial a la predicción de la demanda de agua y a la gestión del riego
Proyecto y tecnología de las unidades de riego a presión para aplicaciones uniformes y eficientes.
Movimiento del agua en el suelo. Estrés hídrico y programación adecuada de los riegos.
Integración de la información espacial y temporal de productividad y los sensores ambientales y de cultivo para
la aplicación de los riegos.
cve: BOE-A-2021-8789
Verificable en https://www.boe.es
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Núm. 125
Miércoles 26 de mayo de 2021
Sec. III. Pág. 64023
Curso 2
NOMBRE COMPLETO CURSO
RIEGO DE PRECISIÓN Y GESTIÓN EFICIENTE DEL AGUA
Número admisible de estudiantes (nº máximo según curso)
Coordinadores
Nombre Apellidos
Coordinador/a UCO:
EMILIO CAMACHO POYATO
Coordinador/a UPM:
RAÚL SÁNCHEZ CALVO
Profesores
Profesor/a 1
Profesor/a 2
Profesor/a 3
Profesor/a 4
Profesor/a 5
Profesor/a 6
Profesor/a 7
Profesor/a 8
Contenido básico Curso
Jornada 1 (4 h Virtual)
Jornada 2 (4 h Virtual)
Jornada 3 (4 h Virtual)
Jornada 4 (4 h Virtual)
Jornada 5 (4 h Virtual)
Jornada 6 (4 h Virtual)
Mínimo
Máximo
25
40
Departamento
Correo Electrónico
AGRONOMÍA
ecamacho@uco.es
INGENIERÍA AGROFORESTAL
raul.sanchez@upm.es
Nombre Apellidos
Departamento
Correo Electrónico
EMILIO CAMACHO POYATO
AGRONOMÍA (UCO)
ecamacho@uco.es
JUAN ANTONIO RODRÍGUEZ DÍAZ
AGRONOMÍA (UCO)
jarodriguez@uco.es
RAFAEL GONZÁLEZ PEREA
UCLM
Rafael.GonzalezPerea@uclm.es
RAÚL SÁNCHEZ CALVO
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) raul.sanchez@upm.es
LUIS JUANA SIRGADO
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) luis.juana@upm.es
LEONOR RODRÍGUEZ SINOBAS
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) leonor.rodriguez.sinobas@upm.es
SERGIO ZUBELZU MÍNGUEZ
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) sergio.zubelzu@upm.es
CARLOS GILARRANZ CASADO
INGENIERÍA AGROFORESTAL (UPM) carlosandres.gilarranz@upm.es
Breve Descripción de Contenidos ( a ser posible, en módulos de 4 horas)
Riego de precisión vs riego convencional. Casos prácticos
Manejo de datos climáticos y cálculo necesidades a través de herramientas en la nube
Aplicación de la Inteligencia artificial a la predicción de la demanda de agua y a la gestión del riego
Proyecto y tecnología de las unidades de riego a presión para aplicaciones uniformes y eficientes.
Movimiento del agua en el suelo. Estrés hídrico y programación adecuada de los riegos.
Integración de la información espacial y temporal de productividad y los sensores ambientales y de cultivo para
la aplicación de los riegos.
cve: BOE-A-2021-8789
Verificable en https://www.boe.es
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