Autoridades y personal. . (2024/99-28)
Resolución de 3 de mayo de 2024, de la Universidad Pablo de Olavide, por la que se convoca a concurso público un contrato temporal de Personal de Apoyo a la Investigación.
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BOJA

Boletín Oficial de la Junta de Andalucía
Número 99 - Jueves, 23 de mayo de 2024

ANEXO II.
página 45259/8
Procesos Selectivos y Condiciones Particulares:
ANEXO II

1.

PROCESOS
SELECTIVOS
Y CONDICIONES PARTICULARES
PROCESO
SELECTIVO
DE REFERENCIA

1. Proceso
selectivo de 1.
referencia.
1.1. Número
de contratos:

00302209

1.1. Número de contratos: 1.
1.2. Referencia de la Convocatoria: PNC2419.
1.2. Referencia
de del
la Convocatoria:
PNC2419
1.3. Objeto
contrato: Desarrollo
del proyecto específico de investigación
«Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas fotovoltaicas TED2021porDesarrollo
MCIN/AEI/10.13039/501100011033
y porde
la Unión
Europea “Soluciones
1.3.131311B-C22/Financiado
Objeto del contrato:
del proyecto específico
investigación
«NextGenerationEU»/PRTR).
digitales para mantenimiento predictivo de plantas fotovoltaicas TED2021-131311B-C22 /
«Este contrato se financia por el Ministerio de Ciencia e Innovación-Agencia Estatal
Financiado
por (ayudas
MCIN/AEI
/ a 10.13039/501100011033
y por
Unión Europea
de Investigación
públicas
proyectos estratégicos orientados
a la la
transición
“NextGenerationEU”/PRTR)
ecológica y a la transición digital, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica
y de Innovación para el período 2021-2023, en el marco del Plan de Recuperación,
Transformación
y la el
Unión
Europea (NextGenerationEU)».
"Este
contrato sey Resiliencia
financia por
Ministerio
de Ciencia e Innovación -Agencia Estatal de
La contratación se realiza con cargo al crédito presupuestario: 2010616001 541A
Investigación
(ayudas públicas a proyectos estratégicos orientados a la transición ecológica y a
6450121 (Núm. de expte.: 2024/0002385), de la Universidad Pablo de Olavide.
la transición
digital, del
Plan Estatal
de Investigación
Científica, Técnica y de Innovación para el
1.4. Investigador
principal:
Alicia Troncoso
Lora.
período1.5.
2021-2023,
en el marcoSedel
Plan de según
Recuperación,
Transformación
y Resiliencia y la
Comisión Evaluadora:
constituirá
lo establecido
en la base común
número
10
del
Anexo
I
de
esta
resolución,
con
la
siguiente
especificidad:
Unión Europea (NextGenerationEU)"
1.5.1 La persona vocal titular de la Comisión de Investigación de la Universidad Pablo
de Olavide en representación del Departamento de Deporte e Informática: Don Luis
La contratación se realiza con cargo al crédito presupuestario: 2010616001 541A 6450121
Merino Cabañas (suplente Norberto Díaz Díaz).
(Nº de 1.5.2.
Expte.:
2024/0002385),
la Universidad
Pablo
de Olavide.
Representante/s
en ladeComisión
Evaluadora:
Federico
Divina.
1.6. Perfil del contrato: tareas que debe de realizar la persona contratada acorde con
categoría profesional
y las Alicia
necesidades
del proyecto:
1.4.laInvestigador
principal:
Troncoso
Lora
• Desarrollo de metaheurísticas de biclustering para reducción del conjunto de
training en un modelo Deep learning con el objeto de decrementar el coste energético del
1.5.entrenamiento
Comisión Evaluadora:
Se constituirá según lo establecido en la base común número 10 del
de estos modelos.
Anexo1.7.
I deRequisitos
esta Resolución,
conloslacandidatos:
siguiente especificidad:
mínimos de
• Bachillerato de ciencias y tecnología.
1.8. La
Condiciones
del contrato:
1.5.1
persona vocal
titular de la Comisión de Investigación de la Universidad Pablo de
• Definición del puesto: Técnico/a Especialista de Apoyo a la Investigación.
Olavide• Tipo
en representación
del Departamento de Deporte e Informática: D. Luis Merino Cabañas
de contrato: Contrato temporal.
(suplente
Norberto mensual
Díaz Díaz)
• Retribución
íntegra 400,00 €/mes, incluido el prorrateo de pagas extras.
1.5.2
Representante/s
en la Comisión
Federico Divina
• Horas
semanales: Tiempo
parcial (10Evaluadora:
horas semanales).
• Tiempo de contrato: 6 meses.
1.9. Otros
a valorar:
1.6. Perfil
del méritos
contrato:
tareas que debe de realizar la persona contratada acorde con la
• Conocimientos en algorítmica y metaheurísticas.
categoría
profesional
y
las
necesidades
del proyecto:
• Conocimiento avanzado de matemáticas.
• Conocimiento de lenguaje de programación Python.
• Conocimientos
sobre redes Deep
Learning. para reducción del conjunto de training en un
• Desarrollo
de metaheurísticas
de biclustering

modelo Deep learning con el objeto de decrementar el coste energético del entrenamiento de

Depósito Legal: SE-410/1979. ISSN: 2253-802X

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