Autoridades y personal. . (2024/79-10)
Resolución de 18 de abril de 2024, de la Dirección General de Recursos Humanos y Función Pública, por la que se convocan procesos selectivos de promoción interna para ingreso en diferentes cuerpos de la Administración General de la Junta de Andalucía, correspondientes a las Ofertas de Empleo Público 2022 y 2023.
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Número 79 - Miércoles, 24 de abril de 2024
página 43568/49
Tema 9. Variable aleatoria. Funciones de densidad y distribución unidimensionales
de tipo discreto y continuo. Funciones de distribución bidimensionales. Distribuciones
marginales y condicionadas. Independencia estadística. Momentos. Matriz de covarianzas
y coeficientes de correlación.
Tema 10. Modelos de probabilidad discretos y continuos. Distribuciones uniforme,
binomial, de Poisson e hipergeométrica. Distribución normal: definiciones y características.
Distribuciones teóricas continuas: Chi-cuadrado, t de Student, F de Snedecor entre otras.
Tema 11. Introducción a la inferencia estadística. Estimación puntual. La distribución
de un estimador en el muestreo. Propiedades de un estimador: estimadores insesgados,
eficientes, consistentes, suficientes y robustos.
Tema 12. Estimación por puntos: método de los momentos, de los mínimos
cuadrados, de máxima verosimilitud. Distribución asintótica de los estimadores de
máxima verosimilitud. Estimación bayesiana.
Tema 13. Intervalos de confianza. Métodos generales para la construcción de
intervalos de confianza. Determinación del tamaño muestral. Intervalos de confianza para
la media y para la varianza de una población normal. Regiones de confianza.
Tema 14. Contrastes de hipótesis paramétricas. Potencia de un contraste. Hipótesis
simples. Lema de Neyman-Pearson. Hipótesis compuesta. Contraste general de la razón
de verosimilitudes. Contrastes en poblaciones normales.
Tema 15. Contrastes no paramétricos. Pruebas no paramétricas de una sola muestra.
Pruebas no paramétricas a partir de dos muestras. Extensión a K muestras.
Tema 16. Regresión lineal múltiple I: Hipótesis. Estimación mínimo cuadrática y por
máxima verosimilitud. Propiedades de los estimadores. Coeficiente de determinación.
Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis.
Tema 17. Regresión lineal múltiple II: El incumplimiento de las hipótesis básicas.
Autocorrelación y heterocedasticidad. Multicolinealidad.
Tema 18. Análisis multivariante. Conceptos generales. Análisis factorial. Rotaciones
ortogonales y oblícuas. Reducción de la dimensión y análisis de componentes principales.
Análisis factorial de correspondencias.
Tema 19. Técnicas factoriales y de clasificación en el análisis de datos. Técnicas de
agrupación tipo Cluster. Distancias y similaridades. Cluster jerárquico y no jerárquico.
Modelos. Análisis discriminante. Regresión logística.
Tema 20. Números índices: Simples y compuestos. Índices de Laspeyres, Paasche
y Fisher. Propiedades de cada uno de ellos. Índices de precio y de cantidad. Problemas
asociados a la elección del año base. Deflación de series. Enlaces de series.
Tema 21. Análisis clásico de series temporales. Componentes y su estimación.
Métodos de suavizado. Extracción de señales. Predicción. Tasas de variación.
Tema 22. Modelización ARIMA de series temporales univariantes. Procesos
estacionarios. Etapas de modelización: Identificación, estimación y validación. Modelos
estacionales. Series no estacionarias.
Tema 23. La geoestadística. De la estadística clásica a la geoestadística. Análisis
estructural de la dependencia espacial. Krigeado: predicción e interpolación.
Tema 24. Muestreo. Conceptos generales. Métodos probabilísticos de selección de
la muestra. Muestreo en unidades con probabilidades iguales y desiguales. Estimadores.
Varianzas. Tamaño de la muestra.
Tema 25. Muestreo aleatorio simple. Población y estrategia muestral. Estimadores
lineales insesgados. Propiedades. Estimaciones de la media y el total. Errores asociados
al muestreo. Estimadores de regresión y de razón. Muestreo sistemático. Conceptos y
estrategia muestral. Estimadores y varianzas.
Tema 26. Muestreo aleatorio estratificado. Conceptos. Estimadores lineales insesgados.
Varianzas y sus estimaciones. Tamaño de la muestra y métodos de afijación. Eficiencia de
la estratificación. Ganancia en precisión.
Depósito Legal: SE-410/1979. ISSN: 2253-802X
https://www.juntadeandalucia.es/eboja
00300518
BOJA
Boletín Oficial de la Junta de Andalucía
página 43568/49
Tema 9. Variable aleatoria. Funciones de densidad y distribución unidimensionales
de tipo discreto y continuo. Funciones de distribución bidimensionales. Distribuciones
marginales y condicionadas. Independencia estadística. Momentos. Matriz de covarianzas
y coeficientes de correlación.
Tema 10. Modelos de probabilidad discretos y continuos. Distribuciones uniforme,
binomial, de Poisson e hipergeométrica. Distribución normal: definiciones y características.
Distribuciones teóricas continuas: Chi-cuadrado, t de Student, F de Snedecor entre otras.
Tema 11. Introducción a la inferencia estadística. Estimación puntual. La distribución
de un estimador en el muestreo. Propiedades de un estimador: estimadores insesgados,
eficientes, consistentes, suficientes y robustos.
Tema 12. Estimación por puntos: método de los momentos, de los mínimos
cuadrados, de máxima verosimilitud. Distribución asintótica de los estimadores de
máxima verosimilitud. Estimación bayesiana.
Tema 13. Intervalos de confianza. Métodos generales para la construcción de
intervalos de confianza. Determinación del tamaño muestral. Intervalos de confianza para
la media y para la varianza de una población normal. Regiones de confianza.
Tema 14. Contrastes de hipótesis paramétricas. Potencia de un contraste. Hipótesis
simples. Lema de Neyman-Pearson. Hipótesis compuesta. Contraste general de la razón
de verosimilitudes. Contrastes en poblaciones normales.
Tema 15. Contrastes no paramétricos. Pruebas no paramétricas de una sola muestra.
Pruebas no paramétricas a partir de dos muestras. Extensión a K muestras.
Tema 16. Regresión lineal múltiple I: Hipótesis. Estimación mínimo cuadrática y por
máxima verosimilitud. Propiedades de los estimadores. Coeficiente de determinación.
Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis.
Tema 17. Regresión lineal múltiple II: El incumplimiento de las hipótesis básicas.
Autocorrelación y heterocedasticidad. Multicolinealidad.
Tema 18. Análisis multivariante. Conceptos generales. Análisis factorial. Rotaciones
ortogonales y oblícuas. Reducción de la dimensión y análisis de componentes principales.
Análisis factorial de correspondencias.
Tema 19. Técnicas factoriales y de clasificación en el análisis de datos. Técnicas de
agrupación tipo Cluster. Distancias y similaridades. Cluster jerárquico y no jerárquico.
Modelos. Análisis discriminante. Regresión logística.
Tema 20. Números índices: Simples y compuestos. Índices de Laspeyres, Paasche
y Fisher. Propiedades de cada uno de ellos. Índices de precio y de cantidad. Problemas
asociados a la elección del año base. Deflación de series. Enlaces de series.
Tema 21. Análisis clásico de series temporales. Componentes y su estimación.
Métodos de suavizado. Extracción de señales. Predicción. Tasas de variación.
Tema 22. Modelización ARIMA de series temporales univariantes. Procesos
estacionarios. Etapas de modelización: Identificación, estimación y validación. Modelos
estacionales. Series no estacionarias.
Tema 23. La geoestadística. De la estadística clásica a la geoestadística. Análisis
estructural de la dependencia espacial. Krigeado: predicción e interpolación.
Tema 24. Muestreo. Conceptos generales. Métodos probabilísticos de selección de
la muestra. Muestreo en unidades con probabilidades iguales y desiguales. Estimadores.
Varianzas. Tamaño de la muestra.
Tema 25. Muestreo aleatorio simple. Población y estrategia muestral. Estimadores
lineales insesgados. Propiedades. Estimaciones de la media y el total. Errores asociados
al muestreo. Estimadores de regresión y de razón. Muestreo sistemático. Conceptos y
estrategia muestral. Estimadores y varianzas.
Tema 26. Muestreo aleatorio estratificado. Conceptos. Estimadores lineales insesgados.
Varianzas y sus estimaciones. Tamaño de la muestra y métodos de afijación. Eficiencia de
la estratificación. Ganancia en precisión.
Depósito Legal: SE-410/1979. ISSN: 2253-802X
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00300518
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