Consejería De Hacienda Y Administración Pública. Convenios. (2023060478)
Resolución de 10 de febrero de 2023, de la Secretaría General, por la que se da publicidad al Convenio para la formalización de una transferencia específica plurianual a la Fundación para la Formación e Investigación de los Profesionales de la Salud de Extremadura (FUNDESALUD) para la realización de la línea de actuación LA2 del Programa de I+D+I en el Área Biotecnología Aplicada a la Salud financiada con los Fondos Next Generation EU, incluida en la medida de inversión I1 "Planes Complementarios con las Comunidades Autónomas", que forman parte del componente 17 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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NÚMERO 38
Viernes 24 de febrero de 2023

11724

ANEXO II
ANEXO II DEL ACUERDO DEL CONSEJO DE POLÍTICA CIENTÍFICA,
TECNOLÓGICA Y DE INNOVACIÓN POR EL QUE SE ESTABLECE EL MARCO
PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LOS PLANES COMPLEMENTARIOS QUE
FORMAN PARTE DEL COMPONENTE 17 DEL PLAN DE RECUPERACIÓN,
TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA, DENOMINADO “REFORMA
INSTITUCIONAL Y FORTALECIMIENTO DE LAS CAPACIDADES DEL
SISTEMA NACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN PLAN DE
TRABAJO Y FINANCIACIÓN PROPUESTA PARA EL PROGRAMA DE I+D+I EN
ELAREA DE ENERGÍA E HIDRÓGENE RENOVABLE.
https://www.ciencia.gob.es/InfoGeneralPortal/documento/f5560a69-3b9d-4190-8e5f-e26df2c6b3ad

LÍNEAS DE ACTUACIÓN (LA)
• LA2: Implementación y análisis de bases de datos en medicina de precisión.
COMUNIDADES AUTÓNOMAS Y ENTIDADES PARTICIPANTES
• País Vasco.
• Cataluña.
• Galicia (participa como socio estratégico con fondos de sus presupuestos).
• Castilla-La Mancha.
• Extremadura.
BREVE DESCRIPCIÓN Y PRINCIPALES OBJETIVOS DEL PROGRAMA
En los últimos años se han logrado relevantes desarrollos biotecnológicos y digitales que
permiten la generación y el análisis masivo de datos ómicos relacionados con la salud y la
enfermedad. El desarrollo de la inteligencia artificial, la computación en la nube y la supercomputación, los dispositivos móviles y portátiles, la robótica y la tecnología de sensores, la
biología sintética, la bioingeniería, la impresión 3D, la nanotecnología o la fotónica nos lleva
a un cambio radical de las herramientas para diseñar y producir nuevos sistemas y dispositivos de diagnóstico, pronóstico y terapia. La integración y adopción de estas tecnologías
facilitadoras en la industria biotecnológica y de tecnologías médicas es donde radica el gran
potencial de conseguir una medicina personalizada o de precisión (MP) que establezca, para
cada individuo (o grupo de individuos estratificados), herramientas para la prevención según
su predisposición a determinadas enfermedades, sistemas para el diagnóstico precoz, y mé-