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Pág. 52 BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID SÁBADO 27 DE MAYO DE 2023 B.O.C.M. Núm. 125 3. En el caso del proyecto de I+D son: 3.1. Costes directos. Entre los que se incluyen los siguientes tipos de gastos: a) Gastos de personal. Financiación de los costes de personal incluyendo exclusivamente el salario y cuota de la Seguridad Social correspondientes a: 1.o Personal vinculado funcionarial o estatutariamente con la Fundación. 2.o Personal temporal vinculado parcialmente al proyecto objeto de ayuda. 3.o Nuevas contrataciones vinculadas al proyecto objeto de ayuda. Se podrán imputar gastos relacionados con el personal investigador, personal técnico de apoyo y personal de gestión. La Fundación deberá disponer de un sistema que permita comprobar que las horas de trabajo o el porcentaje de dedicación financiado del personal vinculado funcionarial o estatutariamente con la misma y del personal temporal vinculado parcialmente al proyecto corresponden exclusivamente al mismo. La contratación temporal podrá realizarse bajo cualquiera de las figuras laborales existentes, de acuerdo con la naturaleza y procedimientos de la Fundación. La oferta de plazas de nueva contratación deberá de hacerse pública en el Portal de Empleo I+D+i de la Dirección General de Investigación e Innovación Tecnológica, accesible a través de la dirección https://mcyt.educa.madrid.org/empleo b) Aparatos y equipos científicos. Se financiará el equipamiento necesario para la realización del proyecto excluyendo los dispositivos informáticos de uso genérico (PC, ordenadores portátiles, tablets, impresoras…). Si la vida útil del equipamiento coincide con la duración proyecto se financiará la compra del mismo, en caso contrario, se financiará la amortización correspondiente a la utilización del equipo en el proyecto. El coste de amortización de los bienes inventariables estará sujeto a las reglas establecidas en el artículo 31.6 de la Ley General de Subvenciones. No se considerará financiable la adquisición de los equipos que se realice por medio de “leasing”. c) Otros costes directos. No se consideran subvencionables los gastos tales como viajes, dietas, gastos de formación, cuotas de congresos… Sólo se considerarán subvencionables los gastos relacionados con: 1.o Costes de investigación contractual, conocimientos técnicos y patentes adquiridas u obtenidas por licencia de fuentes externas a precios de mercado. 2.o Costes de consultoría, asistencias técnicas y servicios equivalentes. No se consideran financiables los gastos relativos a los servicios centrales de la Fundación justificados mediante notas internas. 3.o Costes de solicitud y otros costes derivados del mantenimiento de derechos de propiedad industrial e intelectual. 4.o Costes derivados de las publicaciones y de la difusión de los proyectos. Se incluyen: gastos de revisión de manuscritos; gastos de publicación en revistas científicas, incluyendo los relacionados con la publicación en revistas de acceso abierto; y los gastos derivados de la incorporación a repositorios de libre acceso. 5.o Costes derivados de las compensaciones a personas físicas que participen en encuestas, estudios o ensayos clínicos siempre que la compensación sea un pago directo, es decir, no sea en especie. 6.o Material fungible. Se financiará la adquisición de material fungible, suministros y productos similares directamente derivados de la realización del proyecto. Los gastos de material de oficina y consumibles informáticos no se financiarán, por tener la consideración de gastos generales. d) Subcontratación. Se admitirá hasta un 70% de subcontratación, entendiéndose como tal el concierto con terceros de la ejecución total o parcial de la actividad que constituye el objeto de la subvención. Cuando la actividad concertada con terceros exceda del 20 por ciento del importe de la ayuda concedida, la subcontratación estará condicionada a que el contrato se celebre por escrito, sea enviado y previamente autorizado por la Dirección General de Investigación e Innovación Tecnológica. No podrá subcontratarse en ninguno de los casos especificados en el artículo 29.7 de la Ley General de Subvenciones. BOCM-20230527-4 BOCM Ver menos

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BOCM SÁBADO 27 DE MAYO DE 2023 B.O.C.M. Núm. 125 P7. Células progenitoras endoteliales circulantes como biomarcador pronóstico de disfunción endotelial y trombosis en pacientes con COVID-19: Los efectos de la inflamación y la alteración de la regulación inmunitaria presentes en el COVID-19 se asocian a la activación y disfunción endotelial, induciendo un estado de hipercoagulación que incrementa el riesgo de eventos trombóticos. Los principales objetivos son analizar el estado proinflamatorio general al ingreso en pacientes COVID-19 y su capacidad de predicción en el desenlace de dicha enfermedad, analizar las células endoteliales y las células progenitoras endoteliales circulantes como marcador de daño endotelial y trombosis, analizar el perfil de citoquinas presentes en el suero de los pacientes y su relación con la severidad y el pronóstico de la enfermedad y evaluar el estado inflamatorio, de daño endotelial y los eventos tromboembólicos a largo plazo. P8. Papel de las diferentes técnicas de diálisis en la respuesta inmune al daño renal del paciente COVID pre y postvacuna: El objetivo del proyecto es escribir respuesta inmune a nivel celular y citokinas en HD On-line vs. Extendida y describir la adaptación celular inmune en pacientes de HD crónica que han superado COVID. Las técnicas de hemodialisis-HD afectan de diferente forma la respuesta inmune celular/serológica. Podremos personalizar el tratamiento en esta o futuras pandemias por mutaciones del virus. P9. Representación virtual en entornos computacionales de la identidad real de individuos o comunidades para prevención epidemiológica. Utilizaremos datos sociológicos y conductuales de la población diana, para reproducir una comunidad humana- modelo; La comunidad virtual refleja detalladamente la estructura de la población real (edad, género, tipos familiares, tiempo-lugar de trabajo y ocio, tiempo en espacios comunes, estancia en hospital y UVI, y estado inmunitario) y recibe la “contaminación” de un agente infeccioso transmisible, bacteriano o viral, incluyendo su variabilidad genética. El Proyecto pretende una aproximación “multi-purpose” en epidemiología, esencialmente con el objeto de probar “in silico” las posibles intervenciones a adoptar y sus efectos previsibles. Su escalado y difusión permitirán ponerlo a disposición de todos los agentes decisores en materia de Salud Pública.Además, podrá apoyar la toma de decisiones en otras epidemias. P10. Caracterización molecular y funcional de aptámeros para tratamientos antivirales específicos por COVID: Se seleccionarán aptámeros frente a 7 péptidos conservados en la proteína S y específicos de SARS-CoV2. Una vez que se obtengan poblaciones enriquecidas en aptámeros frente a cada una de las dianas, dichas poblaciones serán clonadas, y los clones secuenciados mediante Sanger y secuenciación masiva (NGS) con el objetivo de identificar aquellos aptámeros más representados que serán sintetizados químicamente para su posterior caracterización molecular y funcional. Hasta la fecha, no existe un tratamiento antiviral específico para las patologías producidas por coronavirus humano. La mayoría de las investigaciones apuntan a la proteína S, principal inductor de anticuerpos neutralizantes e implicada en la interacción con receptores en la célula huésped. P11. Big Data para calculadora de riesgo de COVID: Análisis de variables para pacientes positivos de COVID19 que ha permitido crear un algoritmo predictivo basado en el Big Data para pronosticar en tiempo real la progresión de muchos pacientes afectados por el coronavirus. El sistema ofrece un patrón de comportamiento que permite prever la evolución, en términos de mortalidad y de empeoramiento (riesgo de ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos, UCI, en las siguientes horas), de aquellos pacientes COVID19 hospitalizados que cumplen determinados criterios. El análisis de esta información en los más de 15.000 pacientes COVID19 que estuvieron hospitalizados en la Red4H desde la primera ola y el inicio de la segunda, mediante el empleo de métodos de Machine Learning, permitió seleccionar las variables más relevantes, un total de 20, que ofrecen patrones de comportamiento de los pacientes positivos a través de los cuales se puede prever su evolución. La información del enfermo y sus indicadores analíticos se pasarán por estos modelos para obtener las estimaciones correspondientes; que se cargarán en tiempo real en la base de datos y se integran en la historia clínica del paciente, generando la alerta de predicción respectiva, agilizando y facilitando la toma de decisiones. P12. IA para interpretación de radiología simple de tórax en infiltrados pulmonares con alta probabilidad de COVID: Procesamiento con Inteligencia Artificial (IA) de las placas de tórax de los positivos COVID19 para obtener visualización mejorada de las zonas afectadas del pulmón con la finalidad de ayudar a los facultativos al diagnóstico. El primer objetivo es obtener un modelo de algoritmo integrado en el PACS que permita ver y discriminar sobre una radiografía de tórax si un paciente padece Covid-19 u otra patología pulmonar. A partir de radiografías de tórax y utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Deep Learning, el algoritmo debe permitir tener una visión de las zonas afectadas del pulmón y presentar una puntación de indicación de certidumbre respecto a una patología y hallazgo clínico. Además, se pretende identificar e incorporar otros biomarcadores que ayuden a afianzar el diagnóstico por imagen en placa de tórax en patologías relacionadas con el pulmón. BOCM-20230527-4 Pág. 64 BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID Ver menos

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BOCM BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID B.O.C.M. Núm. 125 SÁBADO 27 DE MAYO DE 2023 Pág. 65 P13. Modelos para predicción de propagación de COVID19: En este proyecto se concentran una serie de acciones para optimizar el funcionamiento de los servicios de Atención Primaria (AP) y Urgencias (SUMMA 112) en distintos distritos de la Comunidad de Madrid, relacionados con el impacto del COVID sobre la población más vulnerable (3ª edad, población dependiente, barrios con recursos limitados, etc.). Las distintas acciones implican mejoras asistenciales entre algunas de las siguientes: estudios socioeconómicos, desarrollo de programas digitales para un mejor seguimiento de la evolución de la pandemia (telemedicina) o aplicación de nuevas tecnologías para el análisis y seguimiento de datos y pacientes. Programa de trabajo y cronograma (máximo 1 página). Si el proyecto se divide en subproyectos o líneas e investigación, separar claramente los resultados e impactos esperados para cada uno de ellos. El proyecto se divide en varias fases. La 1ª fase se relaciona con el desarrollo de las tareas de investigación de cada subproyecto. Los resultados esperados e impacto de cada subproyecto se han descrito brevemente en el apartado anterior. La Fundación promoverá el desarrollo del proyecto con la contratación de 9 investigadores o personal técnico de apoyo a los proyectos, una parte de las tareas más especializadas serán subcontratados a entidades que manifiesten interés en apoyar su desarrollo en sus correspondientes ámbitos. La 2º fase es de seguimiento del cumplimiento de los objetivos científicos por parte de la Fundación con el asesoramiento científico adecuado en cada caso, contando con relevantes científicos que han sido seleccionados por la Fundación para cada subproyecto y que se listan en la tabla incluida en la sección de presupuesto. En la 3º fase se encargará la gestión de ejecución de los subproyectos, teniendo en cuenta las memorias técnicas y económicas de cada uno justificando los importes solicitados y las correspondientes partidas. A tal efecto se contratará una persona de apoyo a la gestión y se contratará para la tercera y cuarta fase el trabajo una asesoría técnica que realizará el seguimiento a los 6 meses y a la finalización del proyecto, con el fin de asegurar que se cumplen los objetivos propuestos y que los gastos se han ejecutado de acuerdo con los requisitos de la convocatoria, incluyendo también la contratación de la cuenta justificativa coninforme auditor. La 5ª fase es la difusión del mismo a la sociedad y a otros agentes interesados o stakeholders por distintos canales, la Fundación también realizará el asesoramiento y la formación relacionada con las iniciativas de emprendimiento que de estos proyectos pudieran surgir, de los contratados y personal externo a la Fundación involucrado en los proyectos. FASES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 1. Desarrollo y ejecución de losproyectos de investigación 2. Seguimiento del proyecto:Midterm 3. Elaboración de memoriajustificativa final 4. Auditoría final de proyectos 5. Difusión, Comunicación y acciones formativas Resultados esperados a corto plazo e impacto potencial (máximo ½ página). Si el proyecto se divide en subproyectos o líneas e investigación, separar claramente los resultados e impactos esperados para cada uno de ellos. Los resultados esperados con el desarrollo del proyecto se resumen en los siguientespuntos: x Introducción de innovaciones tecnológicas, que permitan la mejora del proceso asistencial y el aumento de eficiencia del mismo. x Optimización del funcionamiento de los centros y la gestión de los recursos sanitarios, disminuyendo ineficiencias y mejorando la sostenibilidad del sistema. atención centrada en las personas x Enfoque de los procesos sanitarios hacia la obtención de resultados, optimizando los costes para conseguirlos e impulsado así una medicina basada en valor (VBHC, value-based healthcare). x Incremento de la comunicación e interoperabilidad entre los distintos centros y los profesionales x implicados, evolucionando hacia el concepto de Smart Hospital, creando entornos colaborativos, tecnológicos e innovadores. Formación especializada para el emprendimiento en el sector sanitario. BOCM-20230527-4 x Mejora de la experiencia de los pacientes, profundizando en la humanización de la asistencia y la Ver menos